Haldan Keffer Hartline Amerikaanse fysioloog
Haldan Keffer Hartline Amerikaanse fysioloog
Anonim

Haldan Keffer Hartline, (geboren 22 december 1903, Bloomsburg, Pa., VS - stierf 17 maart 1983, Fallston, Md.), Amerikaanse fysioloog die een cowinner was (met George Wald en Ragnar Granit) van de Nobelprijs voor 1967 voor Fysiologie of Geneeskunde voor zijn werk bij het analyseren van de neurofysiologische mechanismen van het gezichtsvermogen.

Quiz

Beroemde Amerikaanse gezichten: feit of fictie?

Daniel Boone was een beroemde Amerikaanse ontdekkingsreiziger.

Hartline begon zijn studie van retinale elektrofysiologie als een National Research Council Fellow aan de Johns Hopkins University, Baltimore, waar hij zijn MD ontving in 1927. Na het volgen van de Eldridge Johnson reizende onderzoekswetenschapper aan de universiteiten van Leipzig en München, werd hij hoogleraar biofysica en voorzitter van de afdeling van Johns Hopkins in 1949. Hij trad in 1953 toe tot de staf van de Rockefeller University, New York City, als hoogleraar neurofysiologie.

Hartline onderzocht de elektrische reacties van de netvliezen van bepaalde geleedpotigen, gewervelde dieren en weekdieren omdat hun visuele systemen veel eenvoudiger zijn dan die van mensen en daardoor gemakkelijker te bestuderen. Hij concentreerde zijn studies op het oog van de degenkrab (Limulus polyphemus). Met behulp van minuscule elektroden in zijn experimenten verkreeg hij het eerste record van de elektrische impulsen die door een enkele optische zenuwvezel werden gestuurd wanneer de receptoren die erop waren aangesloten door licht worden gestimuleerd. Hij ontdekte dat de receptorcellen in het oog zodanig met elkaar zijn verbonden dat wanneer iemand wordt gestimuleerd, andere in de buurt worden ingedrukt, waardoor het contrast in lichtpatronen wordt versterkt en de perceptie van vormen wordt verscherpt. Hartline bouwde zo een gedetailleerd begrip op van de werking van individuele fotoreceptoren en zenuwvezels in het netvlies, en hij liet zien hoe eenvoudige retinale mechanismen essentiële stappen vormen bij de integratie van visuele informatie.